Willkommen

Hallo,

schön, dass Sie meine Website gefunden haben! (English version)
Ich bin freiberuflicher Informatiker mit einem Schwerpunkt in Künstlicher Intelligenz.

Hier finden Sie meine Projekterfahrungen, Veröffentlichungen und Kontaktdaten.
Sie erreichen mich über E-Mail, Social Media oder Threema.
Sollten meine Angebote Ihr Interesse wecken, so können Sie einen Termin über Calendly buchen.

Nico Zengeler

Referenzen

Projekte

Veröffentlichungen

Auf dieser Seite finden Sie eine Auswahl meiner Veröffentlichungen. Eine vollständige Liste finden Sie auf researchgate.net.

Angebote

Coding Days

Willst Du Dein Angebot auf KI-Anwendungen erweitern?

Ich biete maßgeschneiderte Coding Days für Unternehmen an, die ihre Entwicklerteams im Bereich KI weiterbilden und innovative Lösungen entwickeln möchten. In einem mehrtägigen Workshop arbeiten wir gemeinsam an einer Lösung, die genau auf die Bedürfnisse und Herausforderungen deines Unternehmens zugeschnitten ist.

Was du erwarten kannst:

  • Praxisorientierte Schulungen in entsprechenden Softwarebibliotheken
  • Hands-on Coding Sessions
  • Direkte Anwendung auf eure Projekte

Seminare

Die zunehmende Digitalisierung in nahezu allen Bereichen und die Industrie 4.0 fordern Verständnis und Umsetzung neuester Ansätze aus Wissenschaft und Technik, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Mein Schwerpunkt liegt im Bereich des maschinellen Lernens, insbesondere Deep Learning und evolutionäre Algorithmen.

In meinen Seminaren biete ich:

  • Beratung zu Digitalisierung, Industrie 4.0, Künstliche Intelligenz und IT-Sicherheit
  • Aktuelle Standards der Datenverarbeitung und Softwareentwicklung
  • Schulungen in verschiedenen Frameworks wie PyTorch, Tensorflow, Theano, Caffe

Workshops

Um zielführende Schlussfolgerungen aus großen Datenmengen (Big Data) zu ziehen, bedarf es angebrachter Analysemethoden. Mit Methoden des maschinellen Lernens und der Statistik können wir neue Zusammenhänge ermitteln. Je nach Natur der Daten und der zu beantwortenden Frage bringen verschiedene Methoden Vorteile:

  • Supervised Learning (Klassifikation, Regression)
  • Unsupervised Learning (PCA, ICA, SFA, SOM, Clustering)
  • Reinforcement Learning (Q-Learning, A3C)
  • Transfer Learning (Fine-Tuning, Progressive Neural Networks, EWC, IMM)
  • Evolutionary Algorithms (Genetische Algorithmen, Evolutionsstrategien, symbolische Regression)

In Workshops und Einzelcoachings vermittle ich maßgeschneiderte Methoden für Ihr Unternehmen und Ihre Daten.

Kontakt

Sie können mich über die folgenden Plattformen und Kanäle erreichen:

Datenschutz (ausklappen)

Impressum (ausklappen)